# 超越文本匹配：面向人的二进制逆向工程的无参考评估

> BinJudgeBench 收集函数命名、二进制代码摘要及反编译改进的专家评分。BinJudge 学习为每个输入及任务选择评审配置，评估与人工评分的一致性，而非可执行正确性。

- 作者：Xiuwei Shang; Li Hu; Xiao Jiang; Jieke Shi; Junda He; Zhou Yang; Shaoyin Cheng; Guoqiang Chen; Weiming Zhang; David Lo
- 原标题：Beyond Text Matching: Towards Reference-Free Evaluation for Human-Oriented Binary Reverse Engineering
- 发表载体：ASE 2026
- 发表状态：会议论文
- 出版／提交日期：2026 年 10 月 7 日
- 日期依据：采用出版方提交的印刷出版日期；在线及 arXiv 日期另行说明。
- arXiv 首次提交：2026 年 8 月 7 日
- arXiv：2608.07038
- 已复核的 arXiv 版本：v1
- DOI：10.1145/3832783.3834339
- 来源复核于：2026-10-20
- 收录于：2026-10-20
- 原始论文：<https://dl.acm.org/doi/10.1145/3832783.3834339>
- PDF：<https://arxiv.org/pdf/2608.07038v1>
- 项目：<https://zenodo.org/records/19310393>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-binjudge.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-binjudge/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-binjudge/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-binjudge/index.md)

## 研究范围与局限

路由器在 1,233 个已标注输出上进行五折验证。初始标注者是三位作者，另有独立产业专家复核子集。人工评分具有主观性，流畅但无依据的回答也可能误导评审。任务上的相关性既不证明程序等价，也不能据此认定评审模型可替代人工复核。

## 与本合集的关联

补充解释恢复名称、代码摘要及改进后伪代码时所需的评估证据。

## 发表与复核说明

arXiv 摘要页仍写已录用，ACM 的 Crossref 元数据则记录 ASE 2026 于 2026-10-07 出版。ACM 直接访问返回 HTTP 403。论文链接的 Zenodo 概念记录 19247812 解析到版本 19310393，标题为 Artifact for BinJudge，创建者元数据匿名，声明 CC BY 4.0。

## 一手来源

1. <https://arxiv.org/abs/2608.07038v1>
2. <https://arxiv.org/html/2608.07038v1>
3. <https://api.crossref.org/works/10.1145/3832783.3834339>
4. <https://zenodo.org/api/records/19247812>
5. <https://zenodo.org/records/19310393>

## 关于此条目

已依据论文及一手来源复核。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。
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