2024 · 预印本
CEBin：面向大规模二进制代码相似性检测的低成本框架
CEBin: A Cost-Effective Framework for Large-Scale Binary Code Similarity Detection
CEBin结合代码嵌入筛选候选函数，再通过成对比较检测相似的二进制代码，包括含漏洞的函数。
研究范围与局限
论文在三个二进制代码相似性数据集和一个大规模 1-day 漏洞检测基准上评估了 CEBin。针对漏洞检测任务，论文报告其可在数秒内从数百万个候选函数中找到相似函数，召回率为 85.46%。
与本合集的关联
论文研究大规模二进制代码相似性检测，以及如何用它查找与含漏洞代码相似的函数。
发表与复核详情
- 发表载体
- arXiv
- 发表状态
- 预印本
- 出版／提交日期
- 2024 年 2 月 29 日
- 日期依据
- arXiv 首次提交日期。
- arXiv 首次提交
- 2024 年 2 月 29 日
- arXiv
- 2402.18818
- 已复核的 arXiv 版本
- v1
日期和发表场所来自 arXiv 记录。
来源复核于
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