# CEBin：面向大规模二进制代码相似性检测的低成本框架

> CEBin结合代码嵌入筛选候选函数，再通过成对比较检测相似的二进制代码，包括含漏洞的函数。

- 作者：Hao Wang; Zeyu Gao; Chao Zhang; Mingyang Sun; Yuchen Zhou; Han Qiu; Xi Xiao
- 原标题：CEBin: A Cost-Effective Framework for Large-Scale Binary Code Similarity Detection
- 发表载体：arXiv
- 发表状态：预印本
- 出版／提交日期：2024 年 2 月 29 日
- 日期依据：arXiv 首次提交日期。
- arXiv 首次提交：2024 年 2 月 29 日
- arXiv：2402.18818
- 已复核的 arXiv 版本：v1
- 来源复核于：2026-11-06
- 收录于：2026-11-06
- 原始论文：<https://arxiv.org/abs/2402.18818>
- PDF：<https://arxiv.org/pdf/2402.18818>
- 代码：<https://github.com/Hustcw/CEBin>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-cebin.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-cebin/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-cebin/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-cebin/index.md)

## 研究范围与局限

论文在三个二进制代码相似性数据集和一个大规模 1-day 漏洞检测基准上评估了 CEBin。针对漏洞检测任务，论文报告其可在数秒内从数百万个候选函数中找到相似函数，召回率为 85.46%。

## 与本合集的关联

论文研究大规模二进制代码相似性检测，以及如何用它查找与含漏洞代码相似的函数。

## 发表与复核说明

日期和发表场所来自 arXiv 记录。

## 一手来源

1. <https://arxiv.org/abs/2402.18818>

## 关于此条目

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