# 用于受自然语言处理启发的二进制代码分析的跨架构指令嵌入模型

> 论文学习指令嵌入，以捕捉架构内部及跨架构的指令语义关系，并将其用于基于语义的基本块比较；结果优于基于代码统计的方法。

- 作者：Kimberly Redmond; Lannan Luo; Qiang Zeng
- 原标题：A Cross-Architecture Instruction Embedding Model for Natural Language Processing-Inspired Binary Code Analysis
- 发表载体：arXiv
- 发表状态：预印本
- 出版／提交日期：2018 年 12 月 23 日
- 日期依据：arXiv 首次提交日期。
- arXiv 首次提交：2018 年 12 月 23 日
- arXiv：1812.09652
- 已复核的 arXiv 版本：v1
- 来源复核于：2026-11-06
- 收录于：2026-11-06
- 原始论文：<https://arxiv.org/abs/1812.09652>
- PDF：<https://arxiv.org/pdf/1812.09652>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-cross-arch-instruction-embedding.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-cross-arch-instruction-embedding/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-cross-arch-instruction-embedding/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-cross-arch-instruction-embedding/index.md)

## 研究范围与局限

在反汇编的二进制代码上，评估跨架构的基本块语义比较。

## 与本合集的关联

论文通过学习指令表示来研究跨架构二进制代码分析。

## 发表与复核说明

日期和发表场所来自 arXiv 记录。

## 一手来源

1. <https://arxiv.org/abs/1812.09652>

## 关于此条目

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