# Dashboard2Code：评估多模态模型重建交互式仪表盘的能力

> 评估智能体主动探索运行中的仪表盘后，重建其外观与交互逻辑的能力。DashboardMimic 提供 180 个 Plotly+Dash 示例，并以代码语义分析和动态交互测试评估生成的实现。

- 作者：Tianhao Niu; Ziyu Han; Qiguang Chen; Shiqi Zhou; Baocai Shan; Hengjie Fang; Qingfu Zhu; Wanxiang Che
- 原标题：Dashboard2Code: Evaluating Multimodal Models on Reconstructing Interactive Dashboards
- 发表载体：ACL 2026
- 发表状态：会议论文
- 出版／提交日期：2026 年 7 月
- 日期依据：采用 ACL 会议论文集的出版月份。
- arXiv 首次提交：2026 年 7 月 6 日
- arXiv：2607.04727
- 已复核的 arXiv 版本：v1
- DOI：10.18653/v1/2026.acl-long.1750
- 来源复核于：2026-10-16
- 收录于：2026-10-16
- 原始论文：<https://aclanthology.org/2026.acl-long.1750/>
- PDF：<https://aclanthology.org/2026.acl-long.1750.pdf>
- 代码：<https://github.com/nth2000/Dashboard2Code>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-dashboard2code.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-dashboard2code/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-dashboard2code/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-dashboard2code/index.md)

## 研究范围与局限

限定于 Plotly+Dash 仪表盘，包含经模型扩充的示例。部分设置提供 DOM 信息，评估使用模型评审器。它并非通用后端恢复基准。链接的数据集需要接受访问条件并共享联系信息。

## 与本合集的关联

直接研究通过主动观察进行重建，涵盖回调与状态依赖，而非只比较截图外观。

## 发表与复核说明

论文直接链接至公开代码仓库。数据集仅检查了公开访问说明，未访问受限文件。出版信息以正式 ACL 记录为准。

## 一手来源

1. <https://aclanthology.org/2026.acl-long.1750/>
2. <https://aclanthology.org/2026.acl-long.1750.pdf>
3. <https://arxiv.org/abs/2607.04727>
4. <https://arxiv.org/html/2607.04727v1>
5. <https://github.com/nth2000/Dashboard2Code>
6. <https://github.com/nth2000/Dashboard2Code/blob/284e154f775af798b843ca4eae26057d7fcf3d21/README.md>
7. <https://huggingface.co/datasets/nth2000/Dashboard2Code>

## 关于此条目

已依据论文及一手来源复核。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。
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