2023 · 预印本
利用大语言模型改进反编译的 C 代码
Refining Decompiled C Code with Large Language Models
论文提出一种两步混合方法，利用大语言模型改进 IDA-Pro 反编译生成的 C 代码，使其能够重新编译。在一组常见的 C 测试用例上，该方法以适度工作量实现了超过 75% 的重新编译成功率。
研究范围与局限
先导研究考察了重新编译 IDA-Pro 输出时遇到的障碍；评估使用了一组常见的 C 测试用例。
与本合集的关联
论文通过改进可执行文件反编译得到的 C 代码，使其能够重新编译，属于逆向工程研究。
发表与复核详情
- 发表载体
- arXiv
- 发表状态
- 预印本
- 出版／提交日期
- 2023 年 10 月 10 日
- 日期依据
- arXiv 首次提交日期。
- arXiv 首次提交
- 2023 年 10 月 10 日
- arXiv
- 2310.06530
- 已复核的 arXiv 版本
- v2
日期和发表场所来自 arXiv 记录。
来源复核于
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