# Deception Delta：基于大语言模型的智能合约字节码取证对抗评测

> 评估语言模型如何解释人工构造的欺骗性合约与对照合约的原始 EVM 字节码，区分识别隐藏转账机制与正确判断其风险，并结合模型评审和不依赖评审模型的检查。

- 作者：Timo Schefold
- 原标题：The Deception Delta: Adversarial Evaluation of LLM-Based Smart Contract Bytecode Forensics
- 发表载体：ACM CCS 2026
- 发表状态：会议已接收
- 出版／提交日期：2026 年（具体日期未核实）
- 日期依据：ACM CCS 2026 官方接收名单确认录用，不能据此推定出版日期。审阅的 arXiv v2 修订日期为 2026-10-06。
- arXiv 首次提交：2026 年 9 月 12 日
- arXiv：2609.14098
- 已复核的 arXiv 版本：v2
- DOI：10.48550/arxiv.2609.14098
- 来源复核于：2026-10-20
- 收录于：2026-10-20
- 原始论文：<https://arxiv.org/abs/2609.14098>
- PDF：<https://arxiv.org/pdf/2609.14098v2>
- 项目：<https://zenodo.org/records/23164989>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-deception-delta.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-deception-delta/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-deception-delta/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-deception-delta/index.md)

## 研究范围与局限

主要评测覆盖 22 个模型与 13 个合成合约，仅单轮提供原始字节码，不含执行工具、源码检索或链上上下文。8,528 条纳入分析的回答排除了拒答及待完成运行。金标准来自一位专家，部分评审模型与被测模型属于相同系列。各合约的真值检查不一致，包括仅检查所有者权限或选择器，以及两个注入变体没有专门 EVM 测试。结果不能估计真实部署合约中的发生率，也不能推广到交互式逆向智能体。

## 与本合集的关联

为解释可执行字节码补充有明确边界的失效评测，尤其关注描述行为与给出可信安全判断之间的差距。

## 发表与复核说明

官方 CCS 名单确认单作者及标题；arXiv v2 对九月的 v1 作了修订。手稿列出 ACM DOI 10.1145/3830454.3846626 及尚未来临的会议安排，但本次 Crossref 查询返回 404，因此不填写出版方的出版日期或容器字段。DOI 字段使用已另行登记的 arXiv DOI。论文及 Zenodo 元数据声明 CC BY 4.0。产物概念链接解析到记录 23164989，版本 1.0.2、日期 2026-10-05；元数据说明存在勘误，ZIP 大小为 53,006,308 字节。

## 一手来源

1. <https://arxiv.org/abs/2609.14098>
2. <https://arxiv.org/html/2609.14098v2>
3. <https://api.datacite.org/dois/10.48550/arxiv.2609.14098>
4. <https://www.sigsac.org/ccs/CCS2026/program/accepted-papers.html>
5. <https://doi.org/10.5281/zenodo.22686323>
6. <https://zenodo.org/records/23164989>
7. <https://zenodo.org/api/records/22686323>

## 关于此条目

已依据论文及一手来源复核。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。
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