# Decompile-Bench：面向真实二进制反编译的百万级二进制与源码函数对 > 通过 Compile-Trace-Filter 流程构建 200 万组 C/C++ 二进制与源码函数对，并提供涵盖转写为 C/C++ 的 HumanEval、MBPP 任务及近期 GitHub 函数的评测集。 - 作者：Hanzhuo Tan; Xiaolong Tian; Hanrui Qi; Jiaming Liu; Zuchen Gao; Siyi Wang; Qi Luo; Jing Li; Yuqun Zhang - 原标题：Decompile-Bench: Million-Scale Binary-Source Function Pairs for Real-World Binary Decompilation - 发表载体：NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks - 发表状态：会议论文 - 出版／提交日期：2025 年（具体日期未核实） - 日期依据：采用 NeurIPS 官方论文集及出版商在 Crossref 登记的出版年份，不推定更精确的出版日期。 - arXiv 首次提交：2025 年 5 月 19 日 - arXiv：2505.12668 - 已复核的 arXiv 版本：v2 - DOI：10.52202/085713-0177 - 来源复核于：2026-10-16 - 收录于：2026-10-17 - 原始论文： - PDF： - 代码： - BibTeX： - 目录页面： - 记录 JSON： - 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-decompile-bench/index.md) ## 研究范围与局限 该工作研究函数级反编译。重新执行测试覆盖 HumanEval、MBPP；GitHub2025 未提供单元测试。内联可能使二进制与源码无法一一对应，微调实验仅使用 10% 的语料。这些结果不能证明整程序恢复能力。 ## 与本合集的关联 补充 LLM 反编译的训练语料与评测产物，不同于现有 Gao 等人的 DecompileBench 条目。 ## 发表与复核说明 作者顺序以正式 PDF 为准，其中 Zuchen Gao 位于 Siyi Wang 之前；论文集网页与 Crossref 的顺序相反。arXiv v2 于 2025-10-19 更新。产物位于已有 LLM4Decompile 仓库的 decompile-bench 子目录。代码采用 MIT 许可，数据集声明 CC0-1.0，模型权重另有条款；这些声明不能替代对源项目许可的核查。 ## 一手来源 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ## 关于此条目 已依据论文及一手来源复核。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。 原创说明采用 MIT 许可；外部项目、论文与素材保留各自的权利和许可。