# 提交之间：一个完全由 AI 编写的代码库中的过程、错误与陈述可靠性

> 通过提交、可用会话日志及代码溯源研究 Extractor 逆向工具的开发，用分类体系区分指令意图、变更触发因素及智能体陈述，揭示普通仓库历史无法反映的提交前纠错。

- 作者：Douglas Leith
- 原标题：Between the Commits: Process, Error, and Claim Reliability in a Wholly AI-Authored Codebase
- 发表载体：arXiv
- 发表状态：预印本
- 出版／提交日期：2026 年 9 月 24 日
- 日期依据：采用 arXiv 首次提交日期；审阅版本为 v1，并非已经核实的会议录出版。
- arXiv 首次提交：2026 年 9 月 24 日
- arXiv：2609.29744
- 已复核的 arXiv 版本：v1
- 来源复核于：2026-10-20
- 收录于：2026-10-20
- 原始论文：<https://arxiv.org/abs/2609.29744>
- PDF：<https://arxiv.org/pdf/2609.29744v1>
- 项目：<https://github.com/doug-leith/extractor-code-development>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-extractor-development-reliability.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-extractor-development-reliability/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-extractor-development-reliability/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-extractor-development-reliability/index.md)

## 研究范围与局限

仅研究一个由人指导开发的代码库，没有人工编写代码的对照。14.3% 指 105 次已审计生成事件中的 15 次，包含测试缺陷及未同步更新的测试，不是源码行或已交付代码的缺陷比例。大语言模型评分接受抽样人工校准，但会话记录不完整，归档缺少逐响应评分证据包。该配套研究并不独立佐证相关模式恢复结果。

## 与本合集的关联

补充智能体构建逆向工具时的溯源与陈述审计方法。

## 发表与复核说明

作者固定版本复现归档 README 记载丢失的会话及缺少证据而无法复现的响应评分。仓库提供归档和 Git 历史材料。未核实仓库整体许可，项目链接指向产物页面。

## 一手来源

1. <https://arxiv.org/abs/2609.29744>
2. <https://arxiv.org/html/2609.29744v1>
3. <https://github.com/doug-leith/extractor-code-development/blob/4f74f798e58073c23386a1516b582ed6827bb190/README.md>
4. <https://github.com/doug-leith/ios-protobuf-decoding/blob/9a4a688c52686f82c1a86e386848edc4eb671746/README.md>

## 关于此条目

已依据论文及一手来源复核。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。
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