2024 · 预印本
FoC：利用大语言模型识别去符号二进制文件中的密码函数
FoC: Figure out the Cryptographic Functions in Stripped Binaries with LLMs
FoC 使用 FoC-BinLLM 概括去符号二进制文件中密码函数的语义，并使用 FoC-Sim 检索相似实现。论文评估了两个模型，以及它们在病毒分析和已披露一天的漏洞检测中的应用。
研究范围与局限
评估使用构建的密码函数二进制数据集和自动生成的语义标签。论文报告 FoC-BinLLM 的 ROUGE-L 分数比 ChatGPT 高 14.61%，FoC-Sim 的 Recall@1 比此前最佳方法高 52%。
与本合集的关联
论文通过语义分析和相似实现检索，研究去符号二进制文件中密码函数的逆向分析。
发表与复核详情
- 发表载体
- arXiv
- 发表状态
- 预印本
- 出版／提交日期
- 2024 年 3 月 27 日
- 日期依据
- arXiv 首次提交日期。
- arXiv 首次提交
- 2024 年 3 月 27 日
- arXiv
- 2403.18403
- 已复核的 arXiv 版本
- v3
日期和发表场所来自 arXiv 记录。
来源复核于
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