2024 · 预印本
探索大型语言模型（GPT-4）在二进制逆向工程中的效能
Exploring the Efficacy of Large Language Models (GPT-4) in Binary Reverse Engineering
论文评估 GPT-4 在二进制逆向工程中的表现，考察其对人工编写代码和反编译代码的理解与解释，涵盖基础代码解读和恶意软件分析。
研究范围与局限
评估范围包括 GPT-4、人工编写代码和反编译代码，以及基础代码解读和较复杂的恶意软件分析。
与本合集的关联
论文直接研究语言模型在二进制逆向工程中解读代码的能力。
发表与复核详情
- 发表载体
- arXiv
- 发表状态
- 预印本
- 出版／提交日期
- 2024 年 6 月 9 日
- 日期依据
- arXiv 首次提交日期。
- arXiv 首次提交
- 2024 年 6 月 9 日
- arXiv
- 2406.06637
- 已复核的 arXiv 版本
- v1
日期和发表场所来自 arXiv 记录。
来源复核于
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