# 面向任意二进制文件和目标代码序列的实用化 CPU 架构与字节序自动检测

> 论文构建开放数据集和工具，用于识别二进制文件及目标代码的 CPU 架构和字节序，并使用可执行文件的代码段评估分类器，报告准确率超过 98%。

- 作者：Sami Kairajärvi; Andrei Costin; Timo Hämäläinen
- 原标题：Towards usable automated detection of CPU architecture and endianness for arbitrary binary files and object code sequences
- 发表载体：Proceedings of the Tenth ACM Conference on Data and Application Security and Privacy
- 发表状态：会议论文
- 出版／提交日期：2020 年 3 月 16 日
- 日期依据：arXiv 所列 DOI 的 Crossref 记录中的发表日期。
- arXiv 首次提交：2019 年 8 月 15 日
- arXiv：1908.05459
- 已复核的 arXiv 版本：v1
- DOI：10.1145/3374664.3375742
- 来源复核于：2026-11-06
- 收录于：2026-11-06
- 原始论文：<https://doi.org/10.1145/3374664.3375742>
- PDF：<https://arxiv.org/pdf/1908.05459>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-isadetect.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-isadetect/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-isadetect/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-isadetect/index.md)

## 研究范围与局限

分类器结果基于可执行二进制文件的代码节。

## 与本合集的关联

识别正确的指令集和字节序，有助于逆向工程工具准确解读二进制代码。

## 发表与复核说明

DOI 来自 arXiv 记录，发表场所和日期来自 Crossref。

## 一手来源

1. <https://arxiv.org/abs/1908.05459>
2. <https://api.crossref.org/works/10.1145/3374664.3375742>

## 关于此条目

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