2019 · 预印本
迈向神经网络反编译
Towards Neural Decompilation
论文利用编译器训练基于神经机器翻译的反编译器，并评估将 LLVM IR 和 x86 汇编转换为 C 代码的效果；两组基准的成功率分别超过 97% 和 88%。
研究范围与局限
评估范围是在论文使用的基准上，将 LLVM IR 和 x86 汇编转换为 C 代码。
与本合集的关联
论文从低级程序表示恢复人类可读的源代码，属于逆向工程研究。
发表与复核详情
- 发表载体
- arXiv
- 发表状态
- 预印本
- 出版／提交日期
- 2019 年 5 月 20 日
- 日期依据
- arXiv 首次提交日期。
- arXiv 首次提交
- 2019 年 5 月 20 日
- arXiv
- 1905.08325
- 已复核的 arXiv 版本
- v1
日期和发表场所来自 arXiv 记录。
来源复核于
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