# 迈向神经网络反编译

> 论文利用编译器训练基于神经机器翻译的反编译器，并评估将 LLVM IR 和 x86 汇编转换为 C 代码的效果；两组基准的成功率分别超过 97% 和 88%。

- 作者：Omer Katz; Yuval Olshaker; Yoav Goldberg; Eran Yahav
- 原标题：Towards Neural Decompilation
- 发表载体：arXiv
- 发表状态：预印本
- 出版／提交日期：2019 年 5 月 20 日
- 日期依据：arXiv 首次提交日期。
- arXiv 首次提交：2019 年 5 月 20 日
- arXiv：1905.08325
- 已复核的 arXiv 版本：v1
- 来源复核于：2026-11-06
- 收录于：2026-11-06
- 原始论文：<https://arxiv.org/abs/1905.08325>
- PDF：<https://arxiv.org/pdf/1905.08325>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-neural-decompilation.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-neural-decompilation/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-neural-decompilation/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-neural-decompilation/index.md)

## 研究范围与局限

评估范围是在论文使用的基准上，将 LLVM IR 和 x86 汇编转换为 C 代码。

## 与本合集的关联

论文从低级程序表示恢复人类可读的源代码，属于逆向工程研究。

## 发表与复核说明

日期和发表场所来自 arXiv 记录。

## 一手来源

1. <https://arxiv.org/abs/1905.08325>

## 关于此条目

已依据论文及一手来源复核。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。
原创说明采用 MIT 许可；外部项目、论文与素材保留各自的权利和许可。