# PoE-World：基于程序化专家乘积的组合式世界建模 > PoE-World 将 Atari 世界模型表示为许多小型 Python 程序（即程序化专家）的指数加权乘积，每个专家由大语言模型合成，用于解释观测动态中的一个方面；学习得到的权重和可选的合成硬约束把它们组合起来。作者从 OCAtari 在不足 1,000 帧的演示中解析出的对象列表出发，学习 Pong 与 Montezuma's Revenge 的随机、部分可观测模型，并将其用于规划智能体，包括没有演示的重排变体 Pong-Alt 和 Montezuma's Revenge-Alt。 - 作者：Wasu Top Piriyakulkij; Yichao Liang; Hao Tang; Adrian Weller; Marta Kryven; Kevin Ellis - 原标题：PoE-World: Compositional World Modeling with Products of Programmatic Experts - 发表载体：NeurIPS 2025 - 发表状态：会议论文 - 出版／提交日期：2025 年（具体日期未核实） - 日期依据：出版方为 NeurIPS 2025 论文集提交的 Crossref 记录给出 2025 年；不推定出版月份或日期。论文集页面元数据中的 2026-04-23 引用日期和 2025 年 11–12 月的会议日期均不作为出版日期。 - arXiv 首次提交：2025 年 5 月 16 日 - arXiv：2505.10819 - 已复核的 arXiv 版本：v4 - DOI：10.52202/085713-0896 - 来源复核于：2026-10-27 - 收录于：2026-11-03 - 原始论文： - PDF： - 代码： - 项目： - BibTeX： - 目录页面： - 记录 JSON： - 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-poe-world/index.md) ## 研究范围与局限 模型输入是符号化的对象列表而非像素，且每个游戏都需人工修补 OCAtari，因此评测仅覆盖 Pong 与 Montezuma's Revenge 以及作者构建的两个变体。学到的程序只是对观测动态的近似，并非游戏原始代码：在 1,000 个随机测试帧上，下一观测预测准确率在 Pong 上为 0.06，在 Montezuma's Revenge 上为 0.31；对象属性准确率分别为 0.66 和 0.76。合成的专家依赖人工编写的辅助类和接触判断函数，并由 gpt-4o-2024-08-06 生成。探索与奖励学习不在方法范围内；智能体得分基于 5 个随机种子，演示之后最多训练 3k 步；在 Montezuma's Revenge 上，规划器在 9 次尝试中有 5 次拿到钥匙。 ## 与本合集的关联 补充面向非网格 Atari 游戏、以组合式程序合成构建可执行游戏动态模型的研究，将代码世界模型从网格、文本和谜题环境向外扩展。 ## 发表与复核说明 NeurIPS 论文集页面、Crossref 记录、正式 PDF 与 arXiv 的标题、作者顺序和 DOI 一致。论文集元数据与 Crossref 将第一作者记为 Top Piriyakulkij；本条目采用正式 PDF、arXiv 和仓库 README 中的 Wasu Top Piriyakulkij。论文集页面列出页码 26609–26638，Crossref 则为 30165–30194，因此不记录页码范围。核查的是 arXiv v4（2025-11-19）。README 标题称论文为 NeurIPS 2025 Spotlight，但论文集页面并未说明；其 arXiv 徽章文字写作 2401.02739，链接却指向 2505.10819。采用 MIT 许可的仓库快照 b499fb1（2026-02-05）面向 Python 3.10，固定了大部分依赖版本，并以同为 MIT 许可的子模块提供 OpenAI API 调用封装和修改过的 OCAtari 分支；运行需要用户自备 OpenAI API 密钥，Atari 环境经由 Gymnasium 与 Arcade Learning Environment 提供，适用其各自条款。该快照包含种子 0 下学到的 Pong 与 Montezuma's Revenge 世界模型，以及论文未评测的 Pitfall 运行脚本。 ## 一手来源 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. ## 关于此条目 已依据论文及一手来源复核。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。 原创说明采用 MIT 许可；外部项目、论文与素材保留各自的权利和许可。