# 以量化可读性指标引导 LLM 智能体辅助逆向工程

> 用综合量化可读性分数（QRS）引导智能体改进反编译 C 代码，将词汇熟悉度、结构简洁度和编程惯用法与二进制结构相似性门槛结合，在 210 个简单 C 二进制程序上比较有无 shell 访问的迭代。

- 作者：Neil Archibald; Ruben Thijssen
- 原标题：LLM Agent-Assisted Reverse Engineering with Quantitative Readability Metrics
- 发表载体：arXiv
- 发表状态：预印本
- 出版／提交日期：2026 年 6 月 5 日
- 日期依据：arXiv v1 首次提交日期。
- arXiv 首次提交：2026 年 6 月 5 日
- arXiv：2606.06838
- 已复核的 arXiv 版本：v1
- 来源复核于：2026-10-19
- 收录于：2026-10-19
- 原始论文：<https://arxiv.org/abs/2606.06838>
- PDF：<https://arxiv.org/pdf/2606.06838v1>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-qrs-readability.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-qrs-readability/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-qrs-readability/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-qrs-readability/index.md)

## 研究范围与局限

结构相似性不能证明语义等价。QRS 同时用于指导和评价改进，仍缺少人工可读性验证；经过筛选的合成语料限制了泛化。处理困难二进制并恢复可编译、行为正确代码，不属于本文的贡献范围。

## 与本合集的关联

把智能体反馈机制与恢复代码的可读性联系起来。

## 发表与复核说明

审阅了 v1 摘要与完整 HTML；未确认实现产物。

## 一手来源

1. <https://arxiv.org/abs/2606.06838v1>
2. <https://arxiv.org/html/2606.06838v1>

## 关于此条目

已依据论文及一手来源复核。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。
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