# Reveree：诊断大语言模型逆向工程智能体

> 从旗标恢复、八个分析阶段和操作特征评估逆向智能体轨迹，通过确定性检查与不知道最终结果的模型裁判定位失败环节。

- 作者：Hadjer Benkraouda; Hongyu Cai; Berkay Celik; Gang Wang
- 原标题：Reveree: Diagnosing LLM Reverse-Engineering Agents
- 发表载体：arXiv
- 发表状态：预印本
- 出版／提交日期：2026 年 9 月 1 日
- 日期依据：采用首次 arXiv 提交日期；未确立正式期刊或会议出版。
- arXiv 首次提交：2026 年 9 月 1 日
- arXiv：2609.01185
- 已复核的 arXiv 版本：v1
- DOI：10.48550/arxiv.2609.01185
- 来源复核于：2026-10-20
- 收录于：2026-10-20
- 原始论文：<https://arxiv.org/abs/2609.01185>
- PDF：<https://arxiv.org/pdf/2609.01185v1>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-reveree.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-reveree/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-reveree/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-reveree/index.md)

## 研究范围与局限

涵盖 88 个公开 CTF 题和九种模型，仅其中四种比较全部四种提示策略；固定 D-CIPHER 框架，每配置仅一次尝试。一位专家检查 15 条轨迹，理解阶段一致为 53/60；记忆与表面扰动探测不能消除数据污染。

## 与本合集的关联

补充二进制分析智能体的过程评测。

## 发表与复核说明

已核对 arXiv v1 及注册 DOI。论文宣布发布，但所查手稿未给出专用产物链接。

## 一手来源

1. <https://arxiv.org/abs/2609.01185v1>
2. <https://arxiv.org/html/2609.01185v1>
3. <https://api.datacite.org/dois/10.48550/arxiv.2609.01185>

## 关于此条目

已依据论文及一手来源复核。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。
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