# Schema：通过智能体程序归纳发现未知环境机制

> 通过交互推断可执行的游戏状态与转移规则模型。智能体依据已记录的历史修订模型，在模型中搜索方案，并在执行计划时将预测观察与真实结果比较。

- 作者：Guanning Zeng; Jiani Wang; Wenjie Ma; Shaofeng Yin; Chenyang Wang; Shichen Liu; Angjoo Kanazawa; Wode Ni; Xiuyu Li; Andrea Zanette; Haiwen Feng
- 原标题：Schema: Discovering Unknown Environments via Agentic Program Induction
- 发表载体：arXiv
- 发表状态：预印本
- 出版／提交日期：2026 年 9 月 30 日
- 日期依据：采用 arXiv v1 首次提交日期；七月项目公告及十月仓库版本单独区分。
- arXiv 首次提交：2026 年 9 月 30 日
- arXiv：2609.39140
- 已复核的 arXiv 版本：v1
- DOI：10.48550/arxiv.2609.39140
- 来源复核于：2026-10-20
- 收录于：2026-10-20
- 原始论文：<https://arxiv.org/abs/2609.39140>
- PDF：<https://arxiv.org/pdf/2609.39140v1>
- 代码：<https://github.com/guanning03/Schema>
- 项目：<https://guanning03.github.io/schema-webpage/>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-schema-program-induction.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-schema-program-induction/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-schema-program-induction/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-schema-program-induction/index.md)

## 研究范围与局限

评测使用 25 个公开 ARC-AGI-3 游戏、21 个公开 DiG-bench 游戏及 MazeBench。匹配已记录的状态转移只说明与历史一致，不代表恢复原始源码或在未见状态上正确。RHAE 衡量完成度与环境动作效率，不是耗时或总计算量。组件消融覆盖十个 ARC 游戏；MazeBench 将记录轨迹与排行榜中位数比较，并非受控人类实验。对任意软件或随机环境的迁移尚未展示。

## 与本合集的关联

为黑盒行为重建提供具体的“观察—程序—回放”闭环，并区分有用的预测模型与完整游戏复刻。

## 发表与复核说明

arXiv 与当前项目页面的标题及 v1 十一位作者名单一致。DataCite 于 2026-10-01 登记 arXiv DOI；论文使用 arXiv 非独占分发许可。作者链接的 MIT 代码固定核查于 84c075fadfe937b97a3d1ad2acb42d1233f55ffe，基准引擎与服务另有使用条件。所链轨迹数据集在 0a0858a9e61a68d1e83142d9e4e3d66fc779c403 的 README 描述七月的 50 条 ARC 轨迹，其中一组混用不同模型；未核实轨迹数据许可。

## 一手来源

1. <https://arxiv.org/abs/2609.39140>
2. <https://arxiv.org/html/2609.39140v1>
3. <https://api.datacite.org/dois/10.48550/arxiv.2609.39140>
4. <https://schema-harness.github.io/>
5. <https://guanning03.github.io/schema-webpage/>
6. <https://github.com/guanning03/Schema/blob/84c075fadfe937b97a3d1ad2acb42d1233f55ffe/README.md>
7. <https://github.com/guanning03/Schema/blob/84c075fadfe937b97a3d1ad2acb42d1233f55ffe/LICENSE>
8. <https://huggingface.co/datasets/schema-harness/arc-agi-3-schema-traces/blob/0a0858a9e61a68d1e83142d9e4e3d66fc779c403/README.md>

## 关于此条目

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