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2021 · 会议已接收

Snipuzz:通过消息片段推断对物联网固件进行黑盒模糊测试

Snipuzz: Black-box Fuzzing of IoT Firmware via Message Snippet Inference

Snipuzz 作为客户端与物联网设备通信,根据设备响应推断消息片段,以指导固件黑盒模糊测试中的消息变异。论文在 20 款真实物联网设备上进行了评估,并与四种物联网模糊测试方法比较。

研究范围与局限

评估涵盖 20 款流行的真实物联网设备,并与 IoTFuzzer、BooFuzz、Doona 和 Nemesys 比较。论文报告发现了 5 个新的零日漏洞,其中 3 个仅由 Snipuzz 发现。

与本合集的关联

它从设备响应中推断消息结构,用于指导物联网固件的黑盒测试。

发表与复核详情

发表载体
ACM CCS 2021
发表状态
会议已接收
出版/提交日期
2021 年 5 月 12 日
日期依据
arXiv 首次提交日期;arXiv 备注中写明发表场所。
arXiv 首次提交
2021 年 5 月 12 日
arXiv
2105.05445
已复核的 arXiv 版本
v2

发表场所依据 arXiv 备注。

来源复核于

已依据论文及一手来源复核。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。

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一手来源

  1. https://arxiv.org/abs/2105.05445
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