# SoK：人工智能增强的二进制逆向工程 > 一篇系统化知识综述，梳理机器学习、大语言模型与智能体方法在二进制逆向中的应用。第二版通过关键词检索 11 个安全、软件工程与人工智能会议并辅以引文滚雪球，收集 2015 年以来的 246 篇论文，按推断任务归入 22 个领域：从代码边界检测，到函数名、类型与结构体布局恢复，再到代码相似性、恶意软件与漏洞分析以及反编译。其分类体系通过二进制派生的分析产物，把传统的初筛、静态分析、动态分析与安全测试同人工智能流程联系起来，并总结出 12 条洞见及若干开放方向，例如与二进制对齐的语义真值和目标驱动的智能体逆向。 - 作者：Yujeong Kwon; Yiyue Zhang; Kexin Pei; Dokyung Song; Hyungjoon Koo - 原标题：SoK: AI-Augmented Binary Reversing - 发表载体：arXiv - 发表状态：预印本 - 出版／提交日期：2026 年 6 月 16 日 - 日期依据：arXiv v1 首次提交日期；所审阅的 2026-09-04 v2 修订版不改变首次提交日期。 - arXiv 首次提交：2026 年 6 月 16 日 - arXiv：2606.17398 - 已复核的 arXiv 版本：v2 - 来源复核于：2026-10-18 - 收录于：2026-10-19 - 原始论文： - PDF： - 项目： - BibTeX： - 目录页面： - 记录 JSON： - 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-sok-ai-binary-reversing/index.md) ## 研究范围与局限 这是一篇文献系统化综述，不包含新的实验、基准或工具；它对已报告的结果进行分类和总结，并未复现。语料涵盖截至 2026 年 7 月 31 日可获得的论文，引用量门槛从 2015—2016 年论文的 12 次逐步降至 2025—2026 年论文的 2 次，排除推断时需要源码的方法，也不包括 Android 与解释型语言字节码。各阶段的详细表格基于 88 项顶级会议研究，而非完整语料。它是未注明发表场所的 arXiv 预印本。 ## 与本合集的关联 为跨二进制逆向任务的机器学习、大语言模型与智能体研究提供结构化地图，有助于定位本合集中的二进制分析论文，并找出仍需逐篇审阅的相关工作。 ## 发表与复核说明 审阅 arXiv v2（2026-09-04；备注为“21 pages, 7 tables, 4 figures”），该版列出五位作者及 246 篇论文；本条目采用 v2 的作者列表。v1（2026-06-16；“20 pages, 7 tables, 3 figures”）列出六位作者：Yujeong Kwon、Yiyue Zhang、Shakhzod Yuldoshkhujaev、Kexin Pei、Dokyung Song 与 Hyungjoon Koo，并分析了 2015 至 2025 年发表的 144 篇论文。两个版本均未注明发表场所或期刊信息。两版的脚注 1 都链接到配套网站，这是一个按领域分组列出所综述论文并链接其出版页面的交互式 JavaScript 表格；未链接源码仓库。网站及其论文列表可能在本次审阅后变化。 ## 一手来源 1. 2. 3. 4. 5. ## 关于此条目 已依据论文及一手来源复核。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。 原创说明采用 MIT 许可；外部项目、论文与素材保留各自的权利和许可。