# 智能体网络安全的下一项挑战：真实场景且无训练数据污染的逆向工程基准

> 提出 SRE-Bench，使用私有编写的程序及带保护机制的二进制变体，研究智能体恢复程序语义的能力，并减少训练数据污染。

- 作者：Jeremy Spence; Nicholas Assaderaghi; Feng Xiao; Jinhao Zhu; Nikil Ravi; Xiangyu Qi; Matthew Jagielski; Raluca Ada Popa; Eric Wallace; Guannan Wei; Yangruibo Ding; Zhuo Zhang
- 原标题：The Next Challenge for Agentic Cybersecurity: A Realistic, Contamination-Free Reverse Engineering Benchmark
- 发表载体：arXiv
- 发表状态：预印本
- 出版／提交日期：2026 年 8 月 11 日
- 日期依据：arXiv v1 首次提交日期；摘要与作者名单依据修订版 v2。
- arXiv 首次提交：2026 年 8 月 11 日
- arXiv：2608.11469
- 已复核的 arXiv 版本：v2
- 来源复核于：2026-10-16
- 收录于：2026-10-16
- 原始论文：<https://arxiv.org/abs/2608.11469>
- PDF：<https://arxiv.org/pdf/2608.11469>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-sre-bench.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-sre-bench/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-sre-bench/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-sre-bench/index.md)

## 研究范围与局限

修订版研究报告 19 个程序、262 个二进制实例和 1,572 个评分任务。二进制与任务实例未公开发布，只能通过评估服务访问。污染控制是作者的方法论主张，并非独立保证。

## 与本合集的关联

为智能体辅助逆向补充真实规模和数据污染控制的评估背景，同时明确私有语料的访问限制。

## 发表与复核说明

使用 2026-10-01 修订的 v2 十二位作者名单，而非旧 v1 搜索摘要中的八位作者。未确认会议发表场所或论文自己的公开代码仓库。参考文献中的 AgentRE-Bench GitHub 链接属于另一项基准。

## 一手来源

1. <https://arxiv.org/abs/2608.11469>
2. <https://arxiv.org/html/2608.11469v2>

## 关于此条目

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