# Trex：从微轨迹中学习执行语义以识别相似二进制函数

> Trex 从函数微轨迹中学习执行语义，再利用所学知识匹配语义相似的二进制函数。

- 作者：Kexin Pei; Zhou Xuan; Junfeng Yang; Suman Jana; Baishakhi Ray
- 原标题：Trex: Learning Execution Semantics from Micro-Traces for Binary Similarity
- 发表载体：arXiv
- 发表状态：预印本
- 出版／提交日期：2020 年 12 月 16 日
- 日期依据：arXiv 首次提交日期。
- arXiv 首次提交：2020 年 12 月 16 日
- arXiv：2012.08680
- 已复核的 arXiv 版本：v3
- 来源复核于：2026-11-06
- 收录于：2026-11-06
- 原始论文：<https://arxiv.org/abs/2012.08680>
- PDF：<https://arxiv.org/pdf/2012.08680>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-trex.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-trex/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-trex/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-trex/index.md)

## 研究范围与局限

评估涵盖 13 个软件项目的 1,472,066 个二进制函数，涉及不同架构、编译器优化和混淆方式。

## 与本合集的关联

该研究通过从轨迹中学习执行行为，解决二进制函数相似性分析问题。

## 发表与复核说明

日期和发表场所来自 arXiv 记录。

## 一手来源

1. <https://arxiv.org/abs/2012.08680>

## 关于此条目

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