2025 · 会议论文
UIOrchestra：通过多智能体系统将 UI 设计转换为高保真代码
UIOrchestra: Generating High-Fidelity Code from UI Designs with a Multi-agent System
UIOrchestra 通过布局描述、代码生成及渲染图像比较三个智能体，将静态移动 UI 设计转换为 React/CSS。其 APPUI 基准包含 1,101 组经人工修订的代码与渲染图像，依据 12 类中的 165 款应用截图构建。参考代码为评测而重建，并非恢复出的原始应用源码。
研究范围与局限
评测视觉、组件及代码相似度，不验证原生安装包执行、交互、后端行为或应用等价性。APPUI 参考图像来自对 iOS 截图所做重建的渲染结果；无法获取的图片／图标使用占位素材。人工研究由四位标注者评估 200 个样本。差异分析提示词忽略字号／字体差异及占位图像内容。
与本合集的关联
补充面向移动界面的截图重建方法与基准，明确参考数据由人工参与构建，并在 Design2Code-hard 网页上开展评测。
发表与复核详情
- 发表载体
- Findings of EMNLP 2025
- 发表状态
- 会议论文
- 出版／提交日期
- 2025 年 11 月
- 日期依据
- ACL Anthology 官方引文给出 2025 年 11 月。Crossref 仅记录年份；PDF 中的 11 月 4–9 日会议日期不作为具体出版日。
- DOI
- 10.18653/v1/2025.findings-emnlp.150
审阅最终 14 页会议论文 PDF，保留其中十一位作者的顺序，包括 ACL／Crossref 元数据写作 Wangyanping 的 Yanping Wang；Wang Yixuan 按论文原样保留。未核实 arXiv 版本。论文承诺发布代码与数据，但所审阅的合作者主页中，代码／项目链接仍是禁用的占位链接；未核实可归属于作者的发布产物或其许可，因此代码／项目 URL 留空。论文适用 ACL 的 CC BY 4.0 政策。
来源复核于
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