# UniCoder：利用符号奖励与参考代码引导优化的统一视觉到代码生成

> UniCoder 面向图表、SVG 与网页训练视觉到代码模型。强化学习目标结合渲染检查、图像相似度和代码中的视觉属性，并向低奖励训练组加入参考代码轨迹以改善探索。

- 作者：Yaozhi Zheng; Yilei Jiang; Manyuan Zhang; Yuxuan Wan; Kaituo Feng; Tianshuo Peng; Bo Zhang; Xiangyu Yue
- 原标题：UniCoder: Unified Visual-to-Code Generation via Symbolic Rewards and Reference-Guided Code Optimization
- 发表载体：arXiv
- 发表状态：预印本
- 出版／提交日期：2026 年 6 月 30 日
- 日期依据：采用 arXiv v1 的提交日期，未核实另行出版的会议论文集或期刊版本。
- arXiv 首次提交：2026 年 6 月 30 日
- arXiv：2606.31732
- 已复核的 arXiv 版本：v1
- DOI：10.48550/arXiv.2606.31732
- 来源复核于：2026-10-20
- 收录于：2026-10-20
- 原始论文：<https://arxiv.org/abs/2606.31732>
- PDF：<https://arxiv.org/pdf/2606.31732v1>
- 代码：<https://github.com/JimmyZhengyz/unicoder>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-unicoder.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-unicoder/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-unicoder/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-unicoder/index.md)

## 研究范围与局限

实验以一个 8B 基座模型研究静态视觉重建，包含 Design2Code 与 ScreenBench。参考代码用于训练，渲染成功不证明交互行为正确；新领域需要调整属性模式与提示词。交互界面、动画及移动应用行为未被评测。

## 与本合集的关联

探索根据网页视觉参考恢复代码的训练信号。

## 发表与复核说明

仓库 2844ebd 版本发布 ChartMimic／UniSVG 评测封装，未发布模型权重、完整训练代码或数据集。仓库原创代码采用 Apache-2.0，改编基准仍保留原条款。arXiv 标题包含“UniCoder”前缀，HTML 标题及软件引用则省略该前缀。

## 一手来源

1. <https://arxiv.org/abs/2606.31732v1>
2. <https://arxiv.org/html/2606.31732v1>
3. <https://github.com/JimmyZhengyz/unicoder/blob/2844ebd5908d563338580b1bd60f61032bf8fc24/README.md>
4. <https://github.com/JimmyZhengyz/unicoder/blob/2844ebd5908d563338580b1bd60f61032bf8fc24/MODEL_RELEASE.md>
5. <https://github.com/JimmyZhengyz/unicoder/blob/2844ebd5908d563338580b1bd60f61032bf8fc24/LICENSE>
6. <https://github.com/JimmyZhengyz/unicoder/blob/2844ebd5908d563338580b1bd60f61032bf8fc24/THIRD_PARTY_NOTICES.md>

## 关于此条目

已依据论文及一手来源复核。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。
原创说明采用 MIT 许可；外部项目、论文与素材保留各自的权利和许可。