# WebUIBench：评估多模态大语言模型从网页界面生成代码能力的综合基准

> 通过视觉感知、HTML 编程、图像与 HTML 对应理解，以及截图重建任务，诊断从网页界面生成代码的能力；利用来自真实网站的问答对，分别考察各项基础技能。

- 作者：Zhiyu Lin; Zhengda Zhou; Zhiyuan Zhao; Tianrui Wan; Yilun Ma; Junyu Gao; Xuelong Li
- 原标题：WebUIBench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Multimodal Large Language Models in WebUI-to-Code
- 发表载体：Findings of ACL 2025
- 发表状态：会议论文
- 出版／提交日期：2025 年 7 月
- 日期依据：采用 ACL 会议论文集的出版月份。
- arXiv 首次提交：2025 年 6 月 9 日
- arXiv：2506.07818
- 已复核的 arXiv 版本：v1
- DOI：10.18653/v1/2025.findings-acl.815
- 来源复核于：2026-10-16
- 收录于：2026-10-16
- 原始论文：<https://aclanthology.org/2025.findings-acl.815/>
- PDF：<https://aclanthology.org/2025.findings-acl.815.pdf>
- 项目：<https://github.com/MAIL-Tele-AI/WebUIBench>
- BibTeX：<https://awesomerea.org/papers/citations/paper-webuibench.bib>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/papers/paper-webuibench/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/papers/paper-webuibench/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/papers/paper-webuibench/index.md)

## 研究范围与局限

主要评估视觉与 HTML 重建技能。论文虽含初步交互研究，但并非完整流程或后端等价评测。官方仓库目前提供 README 和图片，未提供说明中提及的评估脚本。

## 与本合集的关联

为基于截图的网站重建提供诊断性证据，与 Design2Code 的端到端评估互补。

## 发表与复核说明

书目信息采用正式 ACL 记录；仓库引用字段仍是占位内容，数据集卡片显示的 arXiv 编号也不同。作者链接的仓库作为项目链接保留，不将其宣传为可运行的代码发布。

## 一手来源

1. <https://aclanthology.org/2025.findings-acl.815/>
2. <https://aclanthology.org/2025.findings-acl.815.pdf>
3. <https://arxiv.org/abs/2506.07818>
4. <https://github.com/MAIL-Tele-AI/WebUIBench>
5. <https://huggingface.co/datasets/Tele-AI-MAIL/WebUIBench>

## 关于此条目

已依据论文及一手来源复核。请通过原始论文或 BibTeX 引用原作者。
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