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研究

Binary BPE Tokenizer for Executable Analysis 可执行文件分析分词研究

Binary BPE Tokenizer for Executable Analysis 研究面向 Transformer 二进制分析的 ELF、PE、Mach-O 和 APK 字节对编码。仓库包含论文源文件、4K 至 64K 词表、Python 评测脚本和样本压缩包。作者报告 64K 词表平均每个 token 对应 2.89 字节。

目标
应用 · 二进制
类别
原生分析工具
关联
学习资源
来源复核于

使用条件与局限

  • 前提条件:需要 Python 3.10 或更高版本及 uv;编译论文还需要 TeX Live 2023 或更高版本。
  • 前提条件:从头训练分词器可选用 Rust 1.70 或更高版本。
  • 许可:仓库中没有许可证文件。

关于此条目

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一手来源

  1. README.md GitHub · mjbommar/binary-tokenizer-paper · 修订 7ef1ec7

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