# DLSSNR-AMD：为 RDNA4 重新实现 DLSS 5 神经渲染

> 将 NVIDIA DLSS 5 库中的神经渲染网络重新实现为面向 AMD RX 9000（RDNA4）显卡的 Vulkan 计算着色器，并通过兼容 NGX 的核心模块以及 ReShade 或 Vulkan 层等途径提供给游戏。项目不分发权重：安装程序从使用者自己的 nvngx_dlssnr.dll 310.9.16 或 310.8.0 中提取权重并核对哈希。项目将输出与 NVIDIA DLL 在 RTX 5090 上的结果对比，报告画面接近但并非逐位一致。

- 类型：案例
- 目标：二进制 · 游戏
- 类别：独立重建案例
- 关联：独立重建项目
- 来源复核于：2026-10-18
- 收录于：2026-10-18
- 原始资源：<https://github.com/mochizuki0323/DLSSNR-AMD>
- 一手来源：<https://github.com/mochizuki0323/DLSSNR-AMD/blob/ab00d2b23584de0f42ac91eca4d7d2d2fad11465/README.md>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/resources/dlssnr-amd-neural-rendering-case/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/resources/dlssnr-amd-neural-rendering-case/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/resources/dlssnr-amd-neural-rendering-case/index.md)

## 使用条件与局限

- **前提条件：**所审阅的 0.0.x 版 main 分支面向 RX 9000 显卡，因为网络需要通过 VK_KHR_cooperative_matrix 调用 RDNA4 的 FP8 矩阵指令；README 称仅在 RX 9070 XT 上测试。主版本运行于 Steam／Proton 下的 Linux，需要 Mesa 26.2+；Windows 为实验性预览版，测试驱动为 AMD Software 26.9.2，默认较慢，使用预编译的 ACO 机器码后接近 Linux。不支持 OpenGL 游戏，README 还警告不要在带反作弊的在线游戏中使用。
- **前提条件：**需要使用者自己的 nvngx_dlssnr.dll：310.9.16 版（含两个模型）或 310.8.0 版（仅旧模型）；其他版本会被拒绝，只有当每个提取条目都与已知哈希一致时才会写出模型文件。README 说明不得分享包含模型的软件包。可选的 int4 混合网络在安装时由使用者的模型和项目校准表生成权重，THIRD_PARTY.md 称这些表不含权重数值。
- **前提条件：**文档说明的构建环境为 Ubuntu 24.04，需要 git、curl、Python 3、CMake、Ninja、MinGW-w64 和 multilib g++；fetch_deps.sh 固定第三方组件版本，其中 glslang 16.5.0 用于生成可复现的 SPIR-V，Windows DLL 通过交叉编译生成。游戏可经由 OptiScaler-NR 加载的 NGX 核心模块接入网络（适用于带超分辨率选项的 DirectX 11／12 游戏），也可经由从画面估计运动的 ReShade 途径接入。
- **测试证据：**对于 310.9.16 模型，验证说明报告：以一帧 Tomb Raider (2013) 画面及其缩小版本为输入，与在 RTX 5090 上运行的未修改 NVIDIA DLL 相比，单帧 PSNR 为 49.15–50.59 dB，SSIM 约 0.997，并比较了短运动序列；310.8.0 的对比结果为 45.56–49.06 dB。这些是项目在单张 AMD 显卡上的测量。
- **许可：**仓库代码采用 MIT 许可；第三方组件保留各自许可，其中按原样附带的 OptiScaler-NR 为 GPL-3.0。NVIDIA 的 DLL 和权重仍归 NVIDIA 所有，项目声明与 NVIDIA 或 AMD 无关。仓库未说明网络结构如何恢复；其 CLAUDE.md 面向编码助手。

## 一手来源

1. <https://github.com/mochizuki0323/DLSSNR-AMD/blob/ab00d2b23584de0f42ac91eca4d7d2d2fad11465/README.md>
2. <https://github.com/mochizuki0323/DLSSNR-AMD/blob/ab00d2b23584de0f42ac91eca4d7d2d2fad11465/docs/ARCHITECTURE.md>
3. <https://github.com/mochizuki0323/DLSSNR-AMD/blob/ab00d2b23584de0f42ac91eca4d7d2d2fad11465/docs/ngx-verification/310.9.16/NGX-VERIFICATION.md>
4. <https://github.com/mochizuki0323/DLSSNR-AMD/blob/ab00d2b23584de0f42ac91eca4d7d2d2fad11465/docs/ngx-verification/310.8.0/NGX-VERIFICATION.md>
5. <https://github.com/mochizuki0323/DLSSNR-AMD/blob/ab00d2b23584de0f42ac91eca4d7d2d2fad11465/THIRD_PARTY.md>
6. <https://github.com/mochizuki0323/DLSSNR-AMD/blob/ab00d2b23584de0f42ac91eca4d7d2d2fad11465/CLAUDE.md>
7. <https://github.com/mochizuki0323/DLSSNR-AMD/blob/ab00d2b23584de0f42ac91eca4d7d2d2fad11465/LICENSE>

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