# rea-playbook

> 提供 Electron 练习目标、Evidence 提取与 MCP 探测，区分离线展示和真正调用 REA。

- 类型：学习资源
- 目标：应用
- 类别：REA 社区练习
- 关联：REA 社区学习资源
- 来源复核于：2026-10-15
- 收录于：2026-10-16
- 原始资源：<https://github.com/jinshi666888/rea-playbook>
- 一手来源：<https://github.com/jinshi666888/rea-playbook/blob/0ad65a85139025f32402be13ed64c8003e39b00a/README.md>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/resources/rea-playbook/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/resources/rea-playbook/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/resources/rea-playbook/index.md)

## 使用条件与局限

- README 将真实分析路径固定为 rea-agents 6.3.0，并列出支持的 Node.js 版本。
- 离线演示读取已附带的结果，不会执行 REA。

## 一手来源

1. <https://github.com/jinshi666888/rea-playbook/blob/0ad65a85139025f32402be13ed64c8003e39b00a/README.md>

## 同分区更多条目：文档与学习资源

- [rea-lab](https://awesomerea.org/zh/resources/rea-lab/index.md) · 研究
- [Flutter 构建识别](https://awesomerea.org/zh/resources/rea-flutter-guide/index.md) · 文档
- [HarmonyOS 应用包静态清点](https://awesomerea.org/zh/resources/rea-harmony-guide/index.md) · 文档
- [通过 Ghidra 分析 MIPS ELF](https://awesomerea.org/zh/resources/rea-ghidra-mips-guide/index.md) · 文档
- [通过 Ghidra 静态分析 PSP ELF](https://awesomerea.org/zh/resources/rea-ghidra-psp-guide/index.md) · 文档
- [借助 Ghidra 恢复 NativeAOT 元数据](https://awesomerea.org/zh/resources/rea-ghidra-nativeaot-guide/index.md) · 文档

## 关于此条目

说明已依据一手来源复核。
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