# Sonic Advance 3：AI 辅助匹配单个敌人模块

> Macabeus 在注明日期的研究文章中，介绍了如何把汇编、相似的已反编译函数和结构体放进提示词，让 Claude Sonnet 3.5 与 DeepSeek R1 为社区 Sonic Advance 3 GBA 反编译项目中的敌人模块 Marun 编写匹配的 C 代码。由此产生的拉取请求替换了该模块的汇编并已合并；作者认为这一场景对 AI 格外友好，而该项目现已不接受源自大模型的贡献。

- 类型：案例
- 目标：游戏
- 类别：独立重建案例
- 关联：独立重建项目
- 来源复核于：2026-10-18
- 收录于：2026-10-20
- 原始资源：<https://gambiconf.substack.com/p/development-journey-on-game-decompilation>
- 目录页面：<https://awesomerea.org/zh/resources/sa3-marun-ai-decomp-case/>
- 记录 JSON：<https://awesomerea.org/resources/sa3-marun-ai-decomp-case/record.json>
- 英文版：[English](https://awesomerea.org/resources/sa3-marun-ai-decomp-case/index.md)

## 使用条件与局限

- 文章发布于 2025 年 5 月 20 日，副标题称其为持续进行的研究，只涉及一个模块：社区 Sonic Advance 3 GBA 匹配反编译项目中的敌人 Marun。工作始于 2025 年 1 月 6 日；第 4 号拉取请求以 494 行 C 代码替换了该模块 1,154 行的汇编文件，并于 1 月 31 日合并，文章称这相当于项目总进度的 0.3%。这是一次有限范围的贡献研究，而非整部游戏的反编译。
- 构建 SA3 反编译项目需要使用者自有的欧版 Sonic Advance 3 ROM，命名为 baserom_sa3.gba，且须与 README 以 SHA1 标明的版本一致，另需足够新的 agbcc 编译器分支。该研究本身在 decomp.me 的 scratch 中进行，把汇编、相似的已反编译函数及相关结构体放进给 Claude Sonnet 3.5 和 DeepSeek R1 的提示词。
- 匹配百分比来自 decomp.me：文章报告 Sonnet 3.5 首次尝试达到 96%，但之后的提示词未能复现；DeepSeek R1 的一次结果为 74%，把 memset 换成 CpuFill16 后达到 100%；R1 的输出通常至少有约 60% 的匹配度。已合并的拉取请求是项目层面的结果；文章未报告另外的构建或测试。
- 作者认为这一场景对 AI 非常友好，因为已有相似的模块完成反编译可作示例，而且 GBA 编译器较简单、较可预测；生成的 C 代码缺少项目特有的宏，还需要改善可读性。作者为 decomp.me 提交的 AI 面板拉取请求未经合并即被关闭；文章称其用户收益尚不明确，而且需要付费 API 密钥。
- 在所审阅的 SA3 提交中，README 规定了严格的禁止大模型／AI 政策，适用于议题和拉取请求，因此该项目已不再接受这种工作流。该提交中 SA3 仓库没有许可证文件，ROM 及其素材仍受各自权利约束。

## 一手来源

1. <https://gambiconf.substack.com/p/development-journey-on-game-decompilation>
2. <https://github.com/SAT-R/sa3/pull/4>
3. <https://github.com/decompme/decomp.me/pull/1474>
4. <https://github.com/SAT-R/sa3/blob/f28834dd4c92ad1ed761a978210355ad63d70b88/README.md>

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